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안녕하세요!

열정적인 개발자 andornot입니다

코드로 세상을 더 나은 곳으로 만들어가는 중입니다 🚀

About Me

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열정과 호기심

새로운 기술을 배우고 도전하는 것을 좋아합니다. 매일 조금씩 성장하며, 더 나은 개발자가 되기 위해 노력하고 있습니다.

코드의 아름다움과 사용자 경험을 모두 고려한 개발을 지향합니다.

세상의 이치를 깨닫기 위해 꾸준히 탐구하며, 조금 늦더라도 정도의 길을 찾아 나아가려 합니다.

시스템 아키텍처 관점에서 다양한 시각과 환경을 시스템의 한 부분으로 해석하고 통합하려는 노력을 기울이고 있습니다.

💡 철학

세상의 이치를 깨닫고 정도의 길을 찾아가는 것

🏗️ 아키텍처

다양한 시각과 환경을 시스템으로 통합

🚀 목표

사용자에게 가치를 전달하는 개발자

Skills

18년차 개발자의 풍부한 경험과 기술 스택

AI & Machine Learning

AI LLM CV (Computer Vision) TensorFlow PyTorch OpenCV NLP

Web Development - Frontend

JavaScript TypeScript Svelte React Vue.js Angular Next.js Remix HTML5 CSS3 Tailwind CSS

Web Development - Backend

Node.js Python Java C# Go Rust Express FastAPI Spring ASP.NET

Mobile Development

Android iOS Native Cross-platform Flutter KMP React Native Xamarin Swift Kotlin

Desktop & Windows

Windows API MFC WPF WCF WinForms .NET C++ C# Electron Tauri

Database & Data

MySQL PostgreSQL MongoDB Redis SQLite Oracle SQL Server Elasticsearch InfluxDB

Cloud & Infrastructure

AWS Azure GCP Docker Kubernetes Terraform Ansible Nginx Apache

DevOps & CI/CD

CI/CD GitHub Actions Jenkins GitLab CI CircleCI Linux Unix Bash PowerShell

IoT & Embedded

Arduino Raspberry Pi ESP32 Embedded C MicroPython MQTT CoAP

Testing & QA

Jest Cypress Selenium Playwright JUnit pytest Mocha Vitest

Version Control & Collaboration

Git SVN GitHub GitLab Bitbucket Jira Confluence

Architecture & Design

Microservices REST API GraphQL gRPC Event-Driven Domain-Driven Design SOLID

Legacy Systems

Legacy System Mainframe COBOL VB.NET Delphi

Solutions

다양한 기술 스택과 경험을 바탕으로 구축한 실전 솔루션들

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PDF SDK

PDF 문서 위에 자유롭게 입력하고 관리하는 통합 SDK. 페이지 추가, 복제, 삭제, PDF 결합, revision 비교, PDF LLM/RAG/Fine-tuning 지원. 대용량 문서 처리를 위한 세밀한 렌더링과 환상적인 UX 제공.

  • Android, iOS, Kotlin, Swift, Flutter, Web(.js) 지원
  • 페이지 추가/복제/삭제, PDF 결합
  • Revision 비교 및 버전 관리
  • PDF LLM / RAG / Fine-tuning
  • 대용량 문서 세밀한 렌더링
  • 햅틱 오동작 방지, 1~10 finger gesture
  • 화면 미러링 기반 실시간 문서 협업
Android iOS Kotlin Swift Flutter JavaScript LLM RAG
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실시간 모션 인식

RTSP, HLS, Web Cam, MP4 등 다양한 스트리밍 소스에서 사람과 동물의 동작을 실시간으로 인식하고 분석하는 솔루션. 회전, 방향, 수신호, 정확도 비교 검출 기능 제공.

  • RTSP, HLS, Web Cam, MP4 지원
  • 다중 객체 동작 인식
  • 회전(on axis, off axis) 검출
  • 방향 및 수신호 인식
  • 정확도 비교 및 분석
  • 실시간 스트리밍 처리
Computer Vision OpenCV TensorFlow RTSP HLS Python
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실시간 원격 자동 제어

IoT 기반의 시설, 건물, 기기 자동제어 솔루션. 다양한 통신 프로토콜을 지원하여 유연한 시스템 구축이 가능합니다.

  • LTE CAT M1 / WiFi / BLE / RF / ZigBee / LoRa 지원
  • ESP32 기반 엣지 디바이스
  • 실시간 모니터링 및 제어
  • 스케줄링 및 자동화
  • 원격 접근 및 관리
  • 에너지 효율 최적화
ESP32 IoT MQTT BLE ZigBee Arduino MicroPython
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실시간 티켓팅

대규모 동시 접속자를 처리할 수 있는 고성능 실시간 티켓팅 시스템. 분산 아키텍처와 최적화된 알고리즘으로 공정한 티켓 배분을 보장합니다.

  • 수만 명 동시 접속 처리
  • 분산 시스템 아키텍처
  • 실시간 대기열 관리
  • 부정 방지 메커니즘
  • 자동 재시도 및 복구
  • 실시간 통계 및 모니터링
Node.js Redis Kubernetes WebSocket Microservices
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AI 기반 문서 분석 플랫폼

LLM과 RAG 기술을 활용한 지능형 문서 분석 및 요약 플랫폼. 대용량 문서를 빠르게 분석하고 핵심 정보를 추출합니다.

  • LLM 기반 문서 요약 및 분석
  • RAG를 통한 컨텍스트 이해
  • 다국어 문서 처리
  • 의미 기반 검색
  • 자동 분류 및 태깅
  • 실시간 협업 주석
LLM RAG Python FastAPI Vector DB NLP

엣지 AI 추론 엔진

모션 인식과 컴퓨터 비전을 엣지 디바이스에서 실시간으로 처리하는 경량화된 AI 추론 엔진. 네트워크 지연 없이 즉각적인 분석이 가능합니다.

  • 경량화된 모델 최적화
  • 실시간 추론 처리
  • 다양한 엣지 디바이스 지원
  • 오프라인 동작 가능
  • 모델 업데이트 OTA
  • 에너지 효율 최적화
TensorFlow Lite ONNX Edge Computing C++ Embedded AI
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스마트 빌딩 관리 시스템

IoT 센서와 AI를 결합한 지능형 빌딩 관리 시스템. 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 에너지 최적화를 통한 스마트 시설 관리.

  • 실시간 센서 데이터 수집
  • AI 기반 예측 유지보수
  • 에너지 사용 최적화
  • 환경 제어 자동화
  • 보안 및 안전 모니터링
  • 대시보드 및 리포트
IoT AI Time Series DB Grafana MQTT ESP32
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분산 시스템 모니터링 플랫폼

대규모 분산 시스템의 실시간 모니터링 및 관리를 위한 통합 플랫폼. 모든 솔루션의 인프라를 통합 관리합니다.

  • 실시간 메트릭 수집
  • 분산 추적 및 로깅
  • 자동 스케일링
  • 장애 감지 및 복구
  • 성능 분석 및 최적화
  • 통합 대시보드
Kubernetes Prometheus Grafana ELK Stack Jaeger Docker